Numbers запустил функционал UTM-меток для подробного анализа рекламных кампаний

23.11.2017, 15:40 215

Проект Numbers предлагает своим клиентам новый функционал для наиболее полного анализа рекламной кампании – UTM-метки. На сегодняшний день в каждом баннере, запущенном в Numbers Engine, UTM-метка появляется по умолчанию.

Для того, чтобы понять, насколько эффективна та или иная рекламная компания, рекламодателям необходим подробный анализ трафика и источников перехода. Добиться этого традиционными методами подсчета не всегда бывает возможно. Numbers предоставляет всем клиентам подробную статистику, но для того, чтобы показатели были максимально прозрачными и подтвержденными с помощью Google Analytics, разработчики Numbers Engine предлагают пользователям удобный инструмент, который позволит проводить более качественный анализ, – UTM-метки.

UTM-метка, говоря простым языком, это сегмент кода, который дописывается к ссылке, ведущей на целевую страницу. То есть, кликая на баннер рекламодателя, пользователь переходит на посадочную страницу, а UTM-метки фиксируют его поведение. Всего в Numbers Engine используется четыре параметра для UTM-меток:

– utm_source – указывает на источник кампании, то есть во внимание берется информация по всей сети Numbers. 

utm_medium – указывает на тип баннерной рекламы, к которому привязана ссылка перехода. В Numbers Engine используются четыре типа рекламных баннеров: mobile, branding, horizontal и vertical.

– utm_campaign – указывает на название рекламной кампании. Если рекламодатель запускает несколько рекламных кампаний, эта UTM-метка поможет проанализировать эффективность каждой из них.

utm_content – указывает на содержание кампании, то есть на название баннера. Обычно в рекламных кампаниях используется несколько баннеров. Использование UTM-метки позволит оценить, сколько пользователей пришло на посадочную страницу благодаря каждому баннеру в отдельности, что позволит оценить эффективность  каждого баннера в частности.

Грамотно используя UTM-метки, рекламодатель получает подробную отсортированную статистику в Google Analytics. Это позволяет оценить эффективность различных рекламных площадок и баннеров, а также то, насколько реклама привлекательна для рядовых пользователей. 

0 коммент. Добавить
Ошибки:

ссылка на видео

  • Ссылка на видео неправильная